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PROUCTS LIST
美國(guó)帕斯菲達(dá)PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵Pulsa 880 系列
流動(dòng)
高達(dá) 102 加侖/小時(shí) (386 升/小時(shí))
壓力
150 磅/平方英寸(10.3 巴)
Pulsa 880 系列是一款液壓隔膜計(jì)量泵,專(zhuān)為精確計(jì)量和長(zhǎng)期可靠性而設(shè)計(jì),可提供價(jià)值。它提供多種流體
處理解決方案,具有濕端設(shè)計(jì),包括 HYDRAtube® 或扁平隔膜類(lèi)型,每種類(lèi)型都有多種濕端材料可供選擇。
它符合 API 675 標(biāo)準(zhǔn),適用于石油和天然氣、石化、化學(xué)加工、發(fā)電以及水和廢水處理行業(yè)。
液壓診斷窗口可觀察油液狀況和泵的正常運(yùn)行,從而節(jié)省故障排除時(shí)間
外部可調(diào)節(jié)旁通閥可防止泵系統(tǒng)過(guò)壓,從而快速適應(yīng)工藝條件的意外變化
按下清除按鈕可根據(jù)需要從泵液壓系統(tǒng)中清除空氣,以避免因泵運(yùn)行效率低下而浪費(fèi)能源
液壓平衡隔膜可延長(zhǎng)使用壽命并降低維修成本
液壓管理系統(tǒng)確保一致的性能
內(nèi)部液壓旁通閥用于保護(hù)泵免受系統(tǒng)故障
環(huán)氧涂層可抵抗大氣污染物的腐蝕
使用 KOPkit®(持續(xù)泵送套件)輕松進(jìn)行維護(hù)
4 螺栓拉桿閥門(mén)組件,無(wú)需干擾系統(tǒng)管道即可進(jìn)行維修
全運(yùn)動(dòng)沖程長(zhǎng)度可實(shí)現(xiàn) 0-100% 的流量調(diào)節(jié)
10:1 調(diào)節(jié)比下的線性流量可預(yù)測(cè)性
1% 劑量精度
美國(guó)帕斯菲達(dá)PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵Pulsafeeder 為其設(shè)備提供 5 年齒輪傳動(dòng)保修
脈沖加速器是一種利用脈沖技術(shù)加速粒子的設(shè)備,在多個(gè)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。我國(guó)自主研發(fā)的兆赫茲
多脈沖高功率加速器 “神龍二號(hào)" 于 2017 年 11 月 24 日在四川綿陽(yáng)正式通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)竣工驗(yàn)收。
該設(shè)備由中國(guó)工程物理研究院流體物理研究所設(shè)計(jì),聯(lián)合國(guó)內(nèi)相關(guān)單位,經(jīng)過(guò) 15 年艱苦努力研制而成。
“神龍二號(hào)" 的工作原理類(lèi)似于醫(yī)院的人體 X 光透視照相,利用加速器產(chǎn)生的高強(qiáng)度脈沖 X 光,穿透
致密材料,對(duì)超高速運(yùn)動(dòng)的物體材料及其變化進(jìn)行高精度的多時(shí)刻瞬態(tài)透視照相,從而精密研究?jī)?nèi)爆規(guī)律、校驗(yàn)
設(shè)計(jì)。
強(qiáng)流脈沖離子加速器負(fù)責(zé)人為朱小鵬,存放在主校區(qū)三束實(shí)驗(yàn)室 1 號(hào)樓 101 - 1。此外,重頻強(qiáng)流脈沖
加速器逐步成為脈沖功率技術(shù)研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)之一,其初級(jí)能源回路的功率供給與能源補(bǔ)充是實(shí)現(xiàn)加速
器重頻運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。
俄托木斯克理工大學(xué)研制了一種脈沖電子加速器,可用于消除有害煙霧排放凈化空氣,目前該設(shè)備正在中國(guó)
西安航天動(dòng)力研究所進(jìn)行測(cè)試。專(zhuān)家預(yù)計(jì)將在 3 到 5 年內(nèi)安裝在中國(guó)火電站,借助其技術(shù)可以有效消除空氣
中的有毒化合物,如氮氧化物以及硫氧化物等有害氣體。
PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵
高壓脈沖加速器利用電壓倍加原理產(chǎn)生高電壓來(lái)加速粒子,既能加速質(zhì)子和重離子,也能加速電子。
質(zhì)子高壓脈沖加速器的能量從幾十到幾百兆電子伏,電子高壓脈沖加速器的能量可從幾兆到幾十兆電子伏。
它具有束流強(qiáng)度高、能量可逐節(jié)增加等優(yōu)點(diǎn),缺點(diǎn)是需要昂貴的高頻、微波功率源。
DeepFire2 是一種基于 FPGA 的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵由新加坡國(guó)立大學(xué)的研究人員提出。其硬件架構(gòu)可以將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層有效地映射到多個(gè)超級(jí)邏輯區(qū)域,提高
吞吐量和能源消耗效率,比以前的實(shí)現(xiàn)方法更加高效。